在创新技术推送下，数智化转型已成为金融行业未来主流发展趋势之一。如何解决金融数字化所面临的困难与挑战，是诸多企业关注的焦点。

      在DataFunSummit2022智能金融在线峰会圆桌会上，度小满数据智能应用部总经理杨青围绕话题金融数智化转型之路，对金融行业数智化的现状、挑战和机遇做了分享。

      杨青谈到，金融数智化转型已是大的趋势，首先是AI技术的逐步成熟；其次是传统金融机构进入长期低增长的存量时代，如何留住老客户及降本增效成为了关键所在，这就需要通过技术手段将传统线下服务拓展为线下、线上并驱的模式，不断拓展服务客群、场景；第三是政策上的支持，明确了金融数智化转型的目标，开拓了一条科学规划的路径。

      疫情之后，整个金融行业数字化、智能化的进程在提速，尤其是中小银行，端到端的数字化服务能力提升表现得更加明显。在金融数智化转型道路中，技术投入是最关键的核心之一。

      杨青将所需的技术归结为三层：在针对大数据的深入理解和洞察方面，需要包括自然语言处理(NLP)、图机器学习、多模态识别等技术；在决策智能方面，则需要涉及因果推断、AutoML等技术，可以自动地调整算法参数，将深度学习能力进行更大的释放；除此之外，在智能交互方面，还需要情感计算、机器人流程自动化(RPA)以及数字人等技术起到降本增效的作用。

      在谈到金融数智化发展面临的挑战时，杨青则表示最大的挑战来源于如何提升数据的合规获取、数据治理、提升数据的丰富性、准确性、及时性，以及面对复杂场景时更为精准智能的机器学习技术。

      当下，随着金融行业向着数智化转型升级，金融行业发展潜力将得到进一步释放。同时，这也将有利于打破传统金融在服务、成本、效率等方面的痛点，推动金融服务行业高质量发展。

      度小满多年来积极布局创新技术，加强技术研发，不仅以领先技术持续提升自身的服务水平，更与银行等机构、企业开展了深入的技术合作，助推金融行业数字化转型。未来，随着大数据、隐私计算、区块链等各种创新技术在金融各大场景的深入应用，金融数智化转型将进一步加速落地。